한국생산성본부

기업 맞춤형 진단·컨설팅 서비스

우리나라에 경영을 보급한 패러다임 리더로서 최고의 전문가가
가장 이해하기 쉽고 실행가능한 결과를 제시하여 고객의 성공을 지원합니다.

01

CX 수준 심층진단

NCSI 기반 모델을 통해 CX 수준을 진단하고
전략 수립 및 실행방안을 도출합니다.

01 CX 수준 심층진단

02

ESG 공급망 관리

공급망(협력사)의 ESG 수준을 진단하고
평가체계 구축부터 개선·교육까지 종합적으로 지원합니다.

02 ESG 공급망 관리

03

제조 데이터 진단

제조·운영 혁신을 통해 생산성, 품질, 원가, 납기 등을 개선하고
기업의 수익성과 체질 강화를 지원합니다.

03 제조 데이터 진단

04

생산성경영체제(PMS)

2004년부터 3,000+ 기업이 참여하며
국내 대표적인 생산성 혁신 툴로 자리 잡았습니다.

04 생산성경영체제(PMS)

심층진단

CX컨설팅을 통해 기업 경쟁력을 강화하고
고객 맞춤형 전략을 지원합니다.

고객경험(CX)의 핵심 요소를 정량화·정성화하여
기업의 전략을 구체적으로 수립, 지원하는 고도화된 진단 컨설팅입니다.

심층진단

CX컨설팅을 통해 기업 경쟁력을 강화하고
고객 맞춤형 전략을 지원합니다.

고객경험(CX)의 핵심 요소를 정량화·정성화하여
기업의 전략을 구체적으로 수립, 지원하는 고도화된 진단 컨설팅입니다.

CX 비전 및 중장기 전략 수립

종합 진단과 분석을 통한 전략 체계 구축
기업 전사 비전 관련, 전략 목표 및 시행 방안의 구체적 수립
고객 중심 경영을 위한 단계적 세부 추진 과제 도출

NCSI 모델 활용 CX 전략 수립

공신력 있는 평가모델을 통한 정밀한 고객만족 측정
고객만족 구성요인의 영향력 측정과 인과관계 분석
고객만족경영 체계 구축

고객 경험 개선을 위한
종합 솔루션 제공

한국생산성본부의 CX컨설팅을
선택해야 하는 이유는 무엇인가요?

01

KPC 고유의 측정 방법

구조방정식, PLS 기법 등을 활용하여 정밀한 고객만족 측정 모델을 자체 개발·보유하고 있습니다.

02

과학적 방법을 이용한 우선 개선 품질요인의 도출

고객만족에 영향을 주는 품질요인을 Action Matrix 기법으로 분석하여 영향력과 수준을 기준으로 개선의 우선순위를 도출합니다.

03

CX개선을 위한 구체적 전략의 도출

기업 수준 진단과 불만요인 분석, 고객 이슈 검토를 바탕으로 실행 중심의 전략을 도출해 실질적인 개선 효과를 제공합니다.

ESG 공급망 관리

공급망부터 평가기관까지,
ESG 전방위 지원 체계를 제공합니다

KPC는 글로벌 평가 기관의 공급망 ESG 평가 대응, 협력사 대상 공급망 ESG 관리,
고객사의 공급망 ESG 평가 대응까지 체계적인 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.

평가기관 ESG 평가 대응
- KPC · EcoVadis · KOTRA 3자 MOU 체결(‘23)
- EcoVadis 공인 교육기관 승인(’24)
고객사 ESG 평가 대응
- RBA, Drive Sustainability 등 산업별 이니셔티브 기반 ESG 실사 대응 컨설팅
- 고객사 고유 ESG 평가 기준에 부합하는 컨설팅 제공
공급망 ESG 관리
- 협력사 ESG 중장기 전략 및 체계 수립
- 평가지표 개발, 리스크 진단 및 서면/현장 실사 수행
- 고위험 협력사 선별 및 개선과제 도출
공급망 ESG 교육
- 협력사 대상 ESG 관련 공개 / 수탁교육 개발 및 수행
- 공급망 K-ESG 가이드라인 개발 및 정책 연구 수행

우리 협력사의 ESG 수준
어떻게 파악하고 계신가요?

KPC의 공급망 ESG 온라인 자가진단 시스템을 통해
웹 기반의 서면 진단이 가능하며
필요시 현장 실사를 통해 개선과제를 도출합니다.

온라인 자가진단 시스템

온라인 시스템 기반 평가 진행 웹 기반으로 참여 협력사 수에 제한이 없으며, 협력사의 접근성을 높여 공급망 ESG 관리 범위 확대
평가요소 답변 및 증빙자료 업로드 On-desk 검토가 가능하며 답변에 대한 신뢰성 증대

온라인 자기평가 플랫폼

진행률 관리 평가 대응 진행현황 모니터링

기업별 세부 진행현황 확인
답변 및 자료 제출 여부 확인
시스템을 통한 커뮤니케이션

결과 확인 평가 시스템을 통한 점수 도출

평가지표 충족률을 기반으로 1차 리스크 확인
고위험 협력사 선정

제조 데이터 진단

현장 데이터를 분석해
실행 가능한 개선을 이끌어냅니다.

제조 데이터 진단은 AI·머신러닝(ML)·딥러닝(DL)
·BI 등의 기술로 제조 현장 데이터를
자동수집-분석-진단-개선 제안해, 전사적인 AI 역량 강화 및
활성화를 지원하는 구독형 플랫폼입니다.
*전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 추진하는
중간 이상 제조기업 대상

제조 데이터 진단

현장 데이터를 분석해
실행 가능한 개선을 이끌어냅니다.

제조 데이터 진단은 AI·머신러닝(ML)·딥러닝(DL)
·BI 등의 기술로 제조 현장 데이터를
자동수집-분석-진단-개선제안해, 전사적인 AI 역량 강화 및
활성화를 지원하는 구독형 플랫폼입니다.
*전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 추진하는
중간 이상 제조기업 대상

제조 데이터 진단 프로세스

제조 데이터 진단
Process

Step 1

데이터 수집

(Data Collection)
- 설비 데이터
- 품질 데이터
- 생산 데이터
- 운영 데이터
Step 2

데이터 분석

(Data Analysis)
- BI - 비즈니스 인텔리전스
- ML/DL - 머신러닝/딥러닝
- Agentic AI - 고도화 인공지능
Step 3

진단 및 개선

(Diagnosis & Improvement)
- 데이터 진단
- 패턴 인식
- 예측 분석
- 교육/컨설팅